تعرف على DeepSeek AI ثورة الذكاء الاصطناعي المنافسة لـ ChatGPT

التنافس على خدمات الذكاء الاصطناعي من طرف الشركات الكبرى أصبح واضحًا. فالكثير من الشركات اليوم تسعى فقط للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الأقوى بين المنافسين. واشتدت المنافسة أكثر بعد الكشف عن DeepSeek AI نموذج الذكاء الاصطناعي الذي سيحدث ثورة جديدة بل أحدثها بالفعل في الصين. في ظرف وجيز أصبح الكل يتحدث عنه في الآونة الأخيرة وكيف أمكنه تحقيق نتائج عالية في فترة قصيرة.

ما هو نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد DeepSeek

كشفت الشركة الصينية DeepSeek AI عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم DeepSeek-V3. يأتي هذا النموذج ليكون واحدًا من أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي الأذكى والأقوى في الوقت الحالي. بل الأهم أنه مفتوح المصدر. خصائصه هذه دفعته ليتصدر الترند العالمي ويصبح على ألسن الجميع.
يعتمد نموذج DeepSeek-v3 على تقنية جديدة باسم MoE وهي اختصار لعبارة Mixture of Experts. دفعت هذه التقنية النموذج ليتضمن أكثر من 600 مليار Tokens لفهم واستيعاب مختلف الأوامر والـ Prompts. مع أكثر من 37 مليار إعداد (Parameters) للتفاعل مع مختلف أنواع البيانات.

اختبارات أداء قوية تثبت جدارته

ما وضع هذا النموذج في المقدمة، هو اختبارات الذكاء القياسية التي تضمنها. وقد تفوق DeepSeek-V3 على نماذج ذكية شهيرة أهمها GPT-4o و Claude 3.5 التي تعتبر الأشهر والأقوى في الميدان الحالي. وحقق أرقام عالية مقارنة مع باقي النماذج الأخرى ويتصدر قائمة أذكى مودل ذكاء اصطناعي في الوقت الحالي.
المعايير المعمول بها في قياس قوة نماذج الذكاء الاصطناعي قد أوضحت أن هذا الأخير حقق أرقامًا تعتبر هي الأولى من نوعها حين يتعلق الأمر بقياس ذكاء نماذج الذكاء الاصطناعي.

تكلفته عالية بالرغم من كونه مفتوح المصدر

نشرت DeepSeek بعض الإحصائيات الخاصة حول هذا النموذج. من بينها أنها احتاجت لـ 2788 مليون ساعة لتدريب الذكاء الاصطناعي والوصول به إلى هذا المستوى من الذكاء. وقد كلفها ذلك حوالي 5.6 مليون دولار. وضعت DeepSeek في المقارنة مودل LLAMA قائلة إنه احتاج فقط لـ 30 مليون ساعة تدريب، وهنا يظهر الفرق الواضح بين هذا المودل القوي، والموديلات الأخرى المنافسة له.
ما أثار إعجاب مجتمع المهتمين بموديلات الذكاء الاصطناعي، أن DeepSeek لا يحتاج لنفس الموارد والتقنيات التي يحتاجها موديلات ذكاء اصطناعي أخرى. من بينها OpenAI، فإن وضعناه في نفس المقارنة، فإنه يحتاج لموارد أقل بـ 10 مرات ويقدم تجربة أقوى بكثير.
بالرغم من التكلفة الكبيرة، فإن الصين مستعدة لتمويل الشركة ومنافسة العالم الغربي حين يتعلق الأمر بالسطو والسيطرة على مجال الذكاء الاصطناعي والتفوق فيه.

كيف يمكن استخدام مودل DeepSeek

مودل DeepSeek-V3 متاح على منصة Github ويمكن للمستخدمين البدء في استخدامه عبر تنصيبه وتهيئته من هناك. ويمكن للمستخدمين وشركات اعتماده أيضا بدءًا من اليوم وبأسعار مناسبة توافق جيوبهم.